原子分子科学论坛(124)：研究化学反应动力学的高精度准经典方法-吉林大学原子与分子物理研究所

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原子分子科学论坛(124)：研究化学反应动力学的高精度准经典方法

浏览:次发布时间：2024年06月24日 19:30作者：[我要打印]

报告题目：研究化学反应动力学的高精度准经典方法

报告人：李永乐上海大学物理系副教授

报告时间：2024年6月25日（周二） 9:00

报告地点：唐敖庆楼C区532会议室

主办单位：原子与分子物理研究所

报告人简介：李永乐，副教授，博导，物理系副主任。上海大学党外知识分子联谊会会员。上海市青年东方学者，博士毕业于南京大学，2015年结束纽约大学的博士后研究工作加入上海大学。2020年获国家留学基金委资助，访问美国加州理工学院(Caltech) 13个月。目前主持国家自然科学基金委面上项目等多项国家级、省部级项目。在国际顶级期刊Nano Energy、ACS Catalysis、JCTC、JPC Letters等发表高水平论文多篇。H-因子21。长期致力于应用基于路径积分分子动力学的模拟方法ring-polymer molecular dynamics研究化学反应动力学。

摘要：

对于化学物理中的复杂化学反应过程、相变过程，及外场对过程的调控的深入理解，在预测和设计新型化学反应、辅助燃烧、大气、星际、地球等化学领域的化学反应建模、开发新型环境友好的纳米催化材料、开发新型功能分子晶体相关研究中其重要作用，有助于发现新型的、导致重大科技变革的新现象和新材料。

起源于路径积分分子动力学的准经典方法ring-polymer molecular dynamics(RPMD)，提供了一套基于高精度化学反应势能面的计算高维复杂化学反应速率系数的高精度计算方法。目前，基于机器学习神经网络势能面，通过应用高稳定性、高效率的Cayley传播子，RPMD化学反应速率计算可以拓展到多原子分子、低温、表面化学反应。报告人将对此进行总结与展望，并与到场专家及学生进行交流探讨。