报告题目：新世纪的电子结构计算：神经网络量子蒙特卡洛

报告人：李永乐 上海大学物理系 教授

报告人简介：

李永乐教授（博导），上海市“青年东方学者”，上海大学党外青年知识分子联谊会会员、物理系副主任、原子分子物理教研所所长；中国物理学会会员、中国化学会高级会员；上海市“特种光纤与量子材料”创新团队成员、上海大学“量子科技研究院”成员。主持国家自然科学基金委员会青年项目、面上项目、上海市科创专项、科普专项等省部级项目多项，获软件著作权4项，已授权专利1项。在Nature Computational Science、Chemical Science、Nano Energy、Journal of Chemical Theory and Computations、Journal of Physical Chemistry Letters等国际知名期刊发表论文五十余篇，H-因子25。长期致力于人工智能辅助电子结构计算、量子动力学、分子动力学等研究。

教育经历

1999.08-2002.05  东北师范大学附属中学

2002.09-2006.07  天津大学 · 应用化学

2004.08-2005.06  山东大学 · 化学院交流学生

2006.08-2011.08  南京大学 · 理论化学

工作经历

2012.01-2013.10  新墨西哥大学·博士后

2013.11-2015.10  纽约大学 (New York University)·博士后

2015.11-2016.04上海大学物理系特聘副研究员，硕导

2016.05-至今   上海大学物理系副教授，硕导

2019.12-2020.12 加州理工学院 (California Institute of Technology) ·访问教授

2022.12-至今   上海大学党外青年知识分子联谊会·会员

2022.06-2023.06 上海大学教务部实践处·挂职

2022-至今     上海大学物理系·副主任

2022.12-至今  上海大学课程思政教育基地——鸿之微公司·校方联络人

2024.03-至今   上海大学物理系·教授

代表性论著:

1. Li, Y., Y. Chen and X. He (2024) Nature Computational Science 4: 884-885.

2. Li, C., Y. Li and B. Jiang (2023) Chemical Science 14(19): 5087-5098.  

3. Li, Y., F. Xu, L. Hou, L. Sun, H. Su, X. Li and W. Ren (2023) Chemical Physics Letters 826: 140646.

4. Gui, X., W. Fan, J. Sun and Y. Li (2022) Journal of Chemical Theory and Computation 18(9): 5203-5212.

5. Li, Z., M. Hu, J. Liu, W. Wang, Y. Li, W. Fan, Y. Gong, J. Yao, P. Wang, M. He and Y. Li (2022) Nano Research 15(3): 1983-1992.

摘要：

近年来，机器学习与量子化学的融合为处理强关联电子体系提供了前景广阔的框架。通过在实空间参数化多电子波函数，神经网络变分蒙特卡洛（neural network variational Monte Carlo, NN-VMC）将量子蒙特卡洛的变分严谨性与神经网络拟设的表达灵活性相结合，从而无需显式构建传统方法所需的大型行列式展开，即可同时精确描述动态关联与静态关联。除了提供高精度能量外，NN-VMC还可直接获取多电子波函数的实空间结构。

本报告将基于NN-VMC的最新进展，介绍本课题组的三方面的应用：离子反应的最低能量路径计算、Cr2分子解离曲线的研究，以及强关联周期性体系的基于NN-VMC电子结构计算。在Cr2分子解离的研究中，为更直观地展示其多重键随解离过程的演化，我们进一步应用动态Voronoi Metropolis采样（Dynamic Voronoi Metropolis Sampling, DVMS），实现了键断裂的实空间可视化。我们的分析为Cr–Cr多重键的变化提供了直接度量，并有助于阐释势能曲线中肩峰区域的成因。这项工作为探究强关联过渡金属体系中的成键与键断裂建立了一个通用框架。

报告时间：2026年6月27日 14:30 （星期六）
报告地点：生命科学楼 504会议室
主办单位：原子与分子物理研究所